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java:ehcache [2014/09/25 11:43] kwon37xi [Replicated Cache] |
java:ehcache [2022/02/11 13:53] (현재) kwon37xi |
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| ====== ehcache ====== | ====== ehcache ====== | ||
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| + | ===== Singleton Cache ===== | ||
| + | * 단일 JVM에서는 가능하면 Singleton '' | ||
| + | * Hibernate와 Spring에서 Singleton Cache Manager를 사용하도록 하고 로딩 순서를 보정해주면 될 듯 하다. | ||
| + | * [[http:// | ||
| + | * [[http:// | ||
| + | ===== Distributed Cache ===== | ||
| + | The data is held in a Terracotta Server Array with a subset of recently used data held in each application cache node. The distributed topology, available with BigMemory Max, supports a very rich set of consistency modes. | ||
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| + | ===== Replicated Cache ===== | ||
| + | * [[http:// | ||
| + | * Relication 전략은 각 애플리케이션의 메모리에서 각자 캐시를 하되 캐시 상태를 여러 애플리케이션이 서로 동기화한다. | ||
| + | * 이 경우 캐시 된 데이터를 각자 자기 메모리에서 읽기 때문에 로컬 캐시를 사용하는 효과와 동일할 것이다. | ||
| + | * 하지만 노드의 갯수가 증가하게 되면 그만큼 부하도 증가하고 성능도 떨어질 수 있다. 따라서 10 노드 이하 정도의 규모에서 사용한다. | ||
| + | * **Replication 캐시에서는 Time To Idle은 사용하지 말라**. 단 노드들 간의 데이터가 다소 비일관적이어도 괜찮다면 사용해도 된다. | ||
| + | ==== Replication 데이터 복제 전략 ==== | ||
| + | * 각 애플리케이션에 캐시가 존재하고 RMI, JGroups, JMX 등을 통해 캐시를 서로 동기화 | ||
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| + | * 복제 전략을 '' | ||
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| + | * TODO : 내 예상으로는 '' | ||
| + | * 따라서 여러 애플리케이션이 순차적으로 배포되면서 캐시를 리플리케이션 할 때는 **'' | ||
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| + | ==== Replication과 Hibernate ==== | ||
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| + | ==== Replication과 JGroups ==== | ||
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| ===== Update Check 끄기 ===== | ===== Update Check 끄기 ===== | ||
| * [[http:// | * [[http:// | ||
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| - | ===== Distributed Cache ===== | ||
| - | * EhCache 전용 서버를 따로 두고, 각 애플리케이션이 EhCache 서버에 접속하는 방식(Memcached와 유사?) | ||
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| - | ===== Replicated Cache ===== | ||
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| - | * Relication 전략은 각 애플리케이션의 메모리에서 각자 캐시를 하되 캐시 상태를 여러 애플리케이션이 서로 동기화한다. | ||
| - | * 이 경우 캐시 된 데이터를 각자 자기 메모리에서 읽기 때문에 로컬 캐시를 사용하는 효과와 동일할 것이다. | ||
| - | ==== Replication 데이터 복제 전략 ==== | ||
| - | * 각 애플리케이션에 캐시가 존재하고 RMI, JGroups, JMX 등을 통해 캐시를 서로 동기화 | ||
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| - | * Copy 전략을 '' | ||
| - | * Copy 전략을 '' | ||
| - | * TODO : 내 예상으로는 Copy 전략을 사용하면 캐시 대상 Class가 한쪽 애플리케이션에서만 변경되고 다른 애플리케이션에서는 변경이 안됐을 경우 오류가 발생할 것으로 보인다. | ||
| - | * 따라서 여러 애플리케이션이 순차적으로 배포되면서 캐시를 리플리케이션 할 때는 **'' | ||
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